Son üç dört aydır herkesin gündeminde bir yapay zekâ gerçeği var. Kimileri bu gelişmeyi büyük bir kırılma, kimileri ise etkisi kısıtlı bir fenomen olarak algılıyor. Şu net ki, hiçbir şey eskisi gibi olmayacak. Teknolojinin gelişmesindeki en önemli faktörün, farklı parçaların farklı yeni bütünler üretme kapasitesi olduğu düşünülürse, birçok yeni gelişmenin arifesinde olduğumuz kesin.Yapay zekâ, yeni bir kavram değil. Bugün konuştuklarımız da yeni bulunmuş veya icat edilmiş uygulamalar değil. Kullanıcı arayüzü herkesin erişimine açıldığında son kullanıcı kullanmaya başladığında gündeme geliyor.Neden bahsettiğimiz ile başlayalım…Oxford University Press’in Oxford İngilizce Sözlüğü yapay zekâyı şu şekilde tanımlar:Görsel algı, konuşma tanıma, karar verme ve diller arasında çeviri gibi normalde insan zekâsı gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin teorisi ve gelişimi. – WikipediaTanımlara baktığımız zaman işin nereye varacağını anlıyoruz. Bahsettiğimiz matematiksel bir algoritma. Bu algoritmayı oluşturan ise ilk başta insan… Sonrasında makine bu algoritmayı geliştiriyor. Makine öğreniyor. Bilgileri alıyor, işliyor ve belli kurallara göre en uygun sonucu çıktı olarak veriyor. Bu çıktı, farklı alanlara girdi olabiliyor.
Yapay Zekânın Türleri
Herkesin konuştuğu ChatGPT’yi örnek olarak ele alalım. İki türlü yapay zekâ var; ilki “ayrıştırıcı” ikincisi ise “üretici” yapay zekâ…Ayrıştırıcı yapay zekâ, ona öğretilen algoritma sonucu makinenin bulduğu şeyin ne olduğunu söylemesidir. Aranan ve talep edilen ögeyi, diğerlerinden ayırarak çıktı olarak verir. Yeni bir şey üretmez. Üretici yapay zekâ ise, iki farklı ögenin birlikte gelme olasılığını verir. Yeni bir sentez üretir. Bu işin mantığını anlamak ve daha derin bilgi almak isteyenler için Naive Bayes Algoritması’nın çalışma sistematiğini incelemesini öneririm.ChatGPT, bir üretici yapay zekadır. Akabinde konuştuğumuz ve popüler olan tüm örnekler de yine üretici yapay zekalardır. İşin ürkütücü olmasının sebebi de bu zekânın üretebilme yeteneğidir. Burada bir nüans var. Çıktıyı kaliteli yapan girdiyi iyi planlayan insan. Sorun belki de burada sıradanlıkta. Chat GPT gibi uygulamadan soracağınız soruların yetkinliği alacağınız cevabın sonuç odaklılığını birebir etkiliyor. Hatta bunu bir bebekle konuşmak gibi düşünebilirsiniz. Nereye bakacağını siz öğretiyorsunuz, konuşmaya devam ettikçe sizi daha iyi anlıyor.{48315}Üretici Yapay Zekânın Kullanıldığı Alanlar
Chat GPT, yılardır Open AI’ın üzerinde çalıştığı üretici bir yapay zekâ. Bir bot uygulama.OpenAI, ABD merkezli yapay zekâ araştırma şirketi… Şirketin genel amacı insanlığa fayda sağlayabilecek yapay zekâ hakkında araştırma yapmaktır. 2015 yılının sonlarında San Francisco’da kurulan şirket, patentlerini ve araştırmalarını halka açık hale getirerek diğer kurum ve araştırmacılarla “serbest iş birliği yapmayı” amaçlamaktadır. Elon Musk ve Sam Altman, yapay genel zekâdan kaynaklanan varoluşsal risk endişelerinden dolayı bu şirketi kurduklarını açıklamıştır. Bir bağış ile işe başlayan projeye destek verenler arasında Elon Musk, Sam Altman, Peter Thiel gibi isimler bulunmaktadır. Kâr amacı gütmeyen bir şirket olarak kurulmuş ancak 2019 yılında Microsoft’tan yatırım alarak kâr amacı güden şirket olmuştur. 21 Şubat 2018’de, Musk, otonom otomobiller için Tesla yapay zekâ geliştirmesinde bulunmasından dolayı “gelecekteki olası bir anlaşmazlık çıkmasını” öne sürerek yönetim kurulundan istifa etti, ancak bağışçılığını devam ettirdi. 2018 itibarıyla, OpenAI, San Francisco Mission Bölgesi’nde, Musk’un diğer bir ortak şirketi olan Neuralink ile bir ofis binasını paylaşmaktadır. – WikipediaChat GPT örneğinden yola çıkarsak, yeni ve büyük bir pazarın oluştuğuna şahit oluyoruz. 2021 yılında 87 milyar dolar olan yapay zekâ pazarının, 2030 yılında 1,5 trilyon dolara erişeceği tahmin ediliyor. Bu ne demek, birçok alanda yeni işler ve yeni fonksiyonlar gündemimizde olacak. Üretici yapay zekânın hızlıca dönüştüreceği belli başlı alanlar var. Bu alanlar:- Metin üretme
- Görsel tasarımı
- Ses İşleme
- Ürün tasarımı
- E-ticaret için ürün açıklamaları üretme
- Akıllı metinler ve blog yazıları yazma
- Videolar üretme
- Müşteri hizmetleri için robot hizmetleri
- Çeviri ve anlamlandırma
- E-mail gibi temel iletişim araçları üretme
- Zaman planlaması, asistanlık hizmetleri
- Takvim yönetimi
- Stratejik ve taktik düzeyde planlama desteği
- Verileri akıllı şekillerde tasnif ve analiz etme
- NFT, Metaverse alanlarında altyapı üretme
Yapay Zekâ Uygulamaları
Birkaç uygulama ile neler yapılabileceğine bakalım ve sonra karar verelim:- lensa.ai: Fotoğrafı anime ve animasyona dönüştüren uygulama
- Adobe Project Shasta: Sesin kalitesini profesyonelleştiren yapay zekâ
- Notion AI: Metin işleyen ve bilgiye dayalı sonuç üreten uygulama
- Motion AI: Yapay zekâ ile desteklenmiş akıllı takvim uygulaması
- reclaim.ai: Yapay zekâ ile desteklenmiş akıllı takvim uygulaması
- Reelsy: Reels düzenleyen yapay zekâ uygulaması
- Dall.E 2: Metin ile tanımlanan fikirlerin görsellerinin üretilmesi
- Open AI: Görsel işleme uygulaması, görsellerde değişiklik
- myth.ai: Desen tasarımı yapan yapay zekâ uygulaması
- DoNotPay: Hukuki destek veren yapay zekâ robotu
- Synthesia: Metinden video üreten yapay zekâ uygulaması
- HumanPal: Metinden video üreten yapay zekâ uygulaması
- Copy AI: Metin işleyen ve bilgiye dayalı sonuç üreten uygulama
- Designs AI: Yapay zekâ destekli logo, video, vb. görselleştirme
- Canva: Yapay zekâ destekli logo, video, vb. görselleştirme
- MidJourney: Metin ile tanımlanan fikirlerin görsellerinin üretilmesi
- AdCreative AI: Yapay zekâ destekli sosyal medya içerikleri üreten uygulama