Yapay Zekâ Teknolojisi Arama Kurtarmaya Nasıl Yardımcı Oluyor?

Türkiye'yi vuran iki büyük depremin ardından yapay zekanın felaket sonrası arama kurtarma çalışmalarında görev aldığı ortaya çıktı

ABD Savunma Bakanlığı'nın kullandığı xView2 isimli görsel hesaplama projesi Türkiye'de yürütülen kurtarma görevlerinde ve felaket sonrası lojistik konusunda yardımcı oldu. Pentagon'un Savunma İnovasyon Birimi ve Carnegie Mellon Üniversitesi'nin Yazılım Mühendisliği Enstitüsü tarafından 2019 yılında geliştirilen Xview2'nin, Microsoft ve Berkeley Kaliforniya Üniversitesi gibi araştırma ortakları da var. Makine öğrenme algoritmasını uydu görüntüleri ile kullanarak felaket bölgelerindeki bina ve altyapı hasarlarını tanımlayan xView2, mevcut metotlardan çok daha hızlı şekilde önem sırasına göre bunları sıralayabiliyor.

Algoritma, nesne tanımaya benzer bir teknik kullanıyor, "semantik sınıflandırma" ismi verilen bu teknik ile, bir görselde yer alan her bir piksel ve bu pikselin çevresindeki piksellerle ilişkisi kullanılarak sonuç veriyor.

Dünya Bankası'nda felaket risk yönetimi uzmanı Atishay Abbhi, benzer bir değerlendirmenin normalde haftalar sürebileceğini ancak yapay zekâ sayesinde bunun saatler, hatta dakikalar içerisinde yapılabildiğini söylüyor.

Geleneksel hasar değerlendirme sisteminde kurtarma ve acil durum ekipleri görgü tanıklarının ifadelerine göre hareket edip nerede daha çok yardım gerektiğine karar veriyorlar. Daha güncel vakalarda dronelar felaket bölgeleri üzerinden uçarak, kamera ve sensörleri ile veri toplayıp, daha sonra bunlar hakkında insanlar değerlendirmede bulunuyor. Ancak bu işlem bile günler sürebiliyor. Felaket anında bölgeye giden farklı ekiplerin, farklı görsel ve veriler kullanması da yine işlemi yavaşlatan bir durum. xView2 ise etkilenen bölgesinin haritasını sadece dakikalar içerisinde paylaşıp, ekiplerin koordine şekilde çalışarak, yardıma koşabilecekleri alanları sıralıyor, ki bu da can kurtarmanın yanı sıra, zamandan da tasarruf sağlıyor.