ChatGPT'nin yasaklanmasından sonra yapay zeka veri mahremiyeti radarına girdi!
Yapay zeka geliştikçe bu konuda son kullanıcıya sunulan ürünler de artıyor. ChatGPT de son dönemlerin en popüler yapay zekalı sohbet botu olarak veri mahremiyeti ihlalleriyle hem bizim hem de veri koruma otoritelerinin radarına girdi.
İtalya veri koruma otoritesi Garante, Mart ayında ChatGPT'yi yasakladıktan sonra, diğer yapay zeka platformlarını da gözden geçireceklerini ve yapay zeka uzmanlarını işe almayı planladıklarını ifade etti.
Garante, AI chatbot şirketi Replika'yı yasaklanması, ChatGPT'yi geçici olarak yasaklanması ve yüz tanıma yazılımı üreticisi Clearview AI'ye para cezası uygulamasıyla yapay zekayı veri koruma alanında ele alan başlıca veri koruma otoritelerinden birisi olduğunu göstermişti.
Yapay zekayı kişisel veri mahremiyeti açısından ele aldığımızda belli başlı veri mahremiyeti sorunlarıyla karşılaşabiliyoruz. Bunları kabaca veri güvenliği sorunları, profilleme ve hatalı veri işleme olarak ele alabiliriz.
Veri Güvenliği Sorunları: Yapay zeka sistemleri büyük miktarda veriye dayalı olarak çalıştığından bu veriler, bireylerin kişisel bilgilerini içerebilir. Yapay zeka sistemlerinin veri tabanında bulunan bu veri setlerine yönelik veri güvenliği önlemleri yeterince alınmadığında bu veriler kötü niyetli kişilerin eline geçebilir ve kişisel verilerin ihlali söz konusu olabilir. Öte yandan veri setlerinde yer alan kişisel verilerin nasıl elde edildiği de veri mahremiyeti açısından kesinlikle sorgulanmalı, sözgelimi Clearview AI'ın yaptığı gibi sosyal medya profillerinden toplanan verilerin yüz tanıma vb. amaçlarla kullanımı durumunda "verinin alenileştirme amacına aykırı işleme" söz konusu olabilir.
Profilleme: Yapay zeka, bireylerin çevrimiçi davranışlarını analiz ederek profiller oluşturabilir. Bu profiller, bireylerin tercihleri, ilgi alanları ve alışkanlıkları hakkında ayrıntılı bilgiler içerebilir ve bunlar, reklamcılar veya diğer üçüncü taraflar tarafından hedefli reklamlar veya kişiselleştirilmiş içerik sunmak için kullanılabilir.
Hatalı Veri İşleme: Yapay zeka sistemleri, karmaşık algoritmalar ve öğrenme modelleri kullanır. Öte yandan bu sistemler hala geliştirilme sürecinde olduğundan hatalar yapabilir, veri setlerini hatalı şekilde değerlendirip yanlış sonuçlar üretebilir. Özellikle duygusal veya hassas konuları ele alan sistemler, duygusal tepkileri yanlış yorumlayabilir veya uygun olmayan yanıtlar verebilir.