Finlandiya, trafiği azaltmak için drone ve yapay zeka kullanıyor: Ne kadar güvenli?

Finlandiya, trafiği azaltmak için drone ve yapay zeka kullanıyor: Ne kadar güvenli?

© Forum Virium Helsinki

By Roselyne Min

Dronelar; arabaları, tramvayları, bisikletleri, elektrikli scooterları ve yayaları takip ediyor. Toplanan veriler, trafik sıkışıklığının oluşumu ve akışı hakkında bilgi sağlayarak yapay zekaya aktarılacak ve simülasyonlar oluşturulacak.

Finlandiya’nın başkenti Helsinki, trafiği akıcı tutmak gibi en zorlu sorunlarından birine çözüm bulmak için dronlardan ve yapay zekâdan (AI) yararlanıyor.

Avrupa’nın en yoğun ikinci limanı olan Helsinki Batı Limanı, her yıl yaklaşık 6 milyon feribot yolcusuna hizmet veriyor. Yeni teknoloji sayesinde şehir planlamacıları, bu hareketliliği kuşbakışı izleyip iyileştirme yolları arayabiliyor.

2023’ten bu yana, feribotları, tramvayları, metro hatlarını ve trenleri birbirine bağlayan büyük ulaşım merkezinin üzerinde dronlar uçuruluyor.

Kentin inovasyon şirketi Forum Virium Helsinki’ye göre, dronlar yolcuların güzergâh tercihleri hakkında bilgi toplayarak ulaşım modları arasındaki bağlantıların geliştirilmesine ve yoğun saatlerde sıkışıklığın azaltılmasına katkı sağlıyor.

Forum Virium Helsinki’de proje yöneticisi Eero Jalo, Euronews Next’e yaptığı açıklamada, “Proje, yapay zekâ çözümleriyle trafik akışını iyileştirmeyi ve daha sürdürülebilir kentsel hareketlilik için bir temel oluşturmayı amaçlıyor,” dedi.

Dronlar, arabaları, tramvayları, bisikletleri, elektrikli scooterları ve yayaları takip ediyor. Her denemede üç ila altı drone, özellikle yolcu gemilerinin geliş ve gidiş saatlerinde, trafiğin en yoğun olduğu anlarda video görüntüleri kaydediyor.

Toplanan veriler, sonunda yapay zekâya aktarılacak ve sıkışıklık oluşumu ile trafik akışı üzerine simülasyonların oluşturulmasını sağlayacak.

Gizlilik soruları gündemde

İsviçre merkezli girişim Mobilysis, verilerin işlenmesini üstleniyor. Yapay zekâ ile araçları tespit ediyor, sınıflandırıyor ve hızları, yönleri ya da birbirleriyle etkileşimleri gibi hareketlerini takip ediyor.

Mobilysis’in CEO’su ve kurucu ortağı Manos Barmpounakis, Euronews Next’e yaptığı açıklamada, “Verilerimiz, feribot yolcularının terminale nasıl geldiklerine ya da yolculuklarına nasıl devam ettiklerine dair içgörüler sağlayabilir – tramvay ya da otobüse mi bindikleri, taksiye mi geçtikleri, yakındaki otoparka mı yürüdükleri, yoksa scooter ya da bisiklet mi kullandıkları gibi,” dedi.

Barmpounakis, “Bu iç görüler, daha iyi ulaşım bağlantıları tasarlamak ve liman bölgesinden geçen yolculukları daha akıcı ve sürdürülebilir hale getirmek için kritik önem taşıyor,” diye ekledi.

İşlenen ve analiz edilen veriler daha sonra yapay zekâ destekli dijital ikizlere entegre ediliyor. IBM’in tanımına göre, dijital ikiz “fiziksel bir nesnenin birebir sanal modeli.” Bu nesne bir araba, bir köprü ya da bir jet motoru olabilir.

Helsinki şirketi, bu özel durumda dijital ikizlerin şehir düzenleyicileri ve mühendislerin farklı trafik yönetimi stratejilerini gerçek dünyada uygulamadan önce sanal ortamda test etmelerine imkân sağlayacağını belirtti.

Forum Virium Helsinki’den Jalo, “Bu süreç, ham video verilerini uygulanabilir içgörülere dönüştürmek için kritik. Böylece trafik akışını tahmin etmek, tıkanıklıkları belirlemek ve daha verimli yönetim stratejileri geliştirmek mümkün oluyor,” dedi. Jalo ayrıca, “Yapay zekâ fonksiyonunun özü simülasyon; yolculuk davranışlarını ve bunların trafik akışı üzerindeki etkisini analiz etmeyi sağlıyor,” ifadelerini kullandı.

Mobilysis, ham video görüntülerinin asla dışarıyla paylaşılmadığını, yalnızca “anonimleştirilmiş, yapay zekâ ile işlenmiş hareket verilerinin” analiz için kullanıldığını ve veri toplamanın Avrupa’nın veri koruma yasalarına uygun şekilde yapıldığını vurguladı.